Tínhamos um cliente, uma marca de beleza em Ontario, Califórnia, cuja primeira auditoria de precisão de pedidos chegou tarde demais. Os três primeiros meses foram tranquilos. Depois, um grande fim de semana de promoções explodiu: a caixa de entrada encheu-se de reclamações de "tom errado", e mais de 40 devoluções chegaram em poucos dias. Aquele fim de semana é o motivo pelo qual insisto numa auditoria de precisão de pedidos pós-envio. O fundador ligou-me e perguntou, sem rodeios, se o armazém tinha mudado de equipa.

Ninguém tinha mudado de equipa, e o processo de separação também não tinha mudado. O que faltava era alguém a olhar para trás. Milhares de pedidos saíam todos os dias. Quando um pedido estava certo, ninguém reparava. Quando estava errado, o armazém só ficava a saber quando o cliente reclamava. Essa é a diferença que continuo a explicar aos clientes: verificar um pedido antes de o enviar impede um erro. Uma auditoria de precisão de pedidos encontra o padrão por trás dos erros. Uma salva uma encomenda. A outra salva a conta.

Uma auditoria de precisão não é sobre culpar alguém

No momento em que as pessoas ouvem a palavra auditoria, imaginam alguém à procura de uma pessoa para culpar. Já vi armazéns transformarem uma auditoria exatamente nisso, e o resultado é sempre o mesmo: o pessoal da linha da frente começa a esconder problemas, os números parecem mais bonitos, e os erros reais continuam a ser enviados. Uma auditoria útil funciona ao contrário. Os pedidos já saíram. Retira-se uma amostra definida, recua-se pelo pedido original, o registo de separação, o registo de verificação e a etiqueta de envio, e respondem-se três perguntas: com que frequência erramos, que passo produziu o erro, e o que muda para que não volte a acontecer?

Uso três camadas de amostragem, e nenhuma exige estatísticas sofisticadas. Primeiro, a amostragem aleatória: um número fixo de pedidos todos os dias, em todas as categorias e turnos. Se um centro envia cerca de 800 pedidos por dia, retirar 30 ao acaso é um ponto de partida viável. Segundo, a amostragem direcionada: os mais vendidos, os produtos novos, os artigos de alto valor e tudo o que foi recentemente transferido para uma nova localização recebem retiradas extra, porque são os pedidos com maior probabilidade de correr mal. Terceiro, a amostragem por gatilho: quando as reclamações se concentram num cliente, num canal ou num separador, retire-se imediatamente todos os pedidos relacionados dessa janela. A amostragem aleatória deteta a deriva sistémica. A amostragem direcionada deteta riscos conhecidos. A amostragem por gatilho impede que um pequeno fogo se transforme num incêndio de armazém.

Verificar um pedido amostrado significa comparar mais do que o estado do sistema. Um estado que diz "concluído" nada diz sobre se o artigo certo entrou na caixa. Compare o pedido original, o percurso de separação, o registo de verificação e a etiqueta. Quando possível, percorra para trás algumas separações amostradas no próprio edifício: observe a disposição das prateleiras, a indicação de separação no scanner e o passo de embalagem. Muitos erros não são descuido. São problemas de conceção, como dois tons parecidos armazenados lado a lado ou dois nomes de produto que diferem numa palavra num ecrã pequeno.

Classifique os erros na sua auditoria de precisão, ou os números vão mentir-lhe

A forma mais rápida de arruinar uma auditoria é juntar todos os erros. Um artigo errado e uma etiqueta torta não são o mesmo problema, e tratá-los como iguais enterra o problema que realmente faz perder clientes. Insisto para que os clientes concordem com três graus antes de o primeiro relatório de auditoria chegar às suas secretárias:

Grau Caso típico Resposta
Grau A, grave Artigo errado, cliente errado, envio incompleto, quantidade errada Notificar o cliente no próprio dia, com causa raiz e ação corretiva em 48 horas
Grau B, padrão Embalagem danificada, brinde em falta, detalhes da etiqueta que não correspondem ao conteúdo Acompanhamento no relatório semanal, e revisão do processo quando a contagem ultrapassa um limiar acordado
Grau C, menor Etiqueta colocada no sítio errado da caixa exterior, fita de selagem irregular Contá-lo, não perseguir pessoas por causa dele, e vigiá-lo como sinal de disciplina no chão

A classificação protege ambas as partes. O cliente obtém números sobre os quais pode agir: se os erros de Grau A descem, as reclamações descem. Se os erros de Grau B continuam a repetir-se, algo na formação ou na configuração do sistema precisa de atenção. O armazém, por seu lado, não tem de escrever um pedido de desculpas de três páginas por uma etiqueta torta, e pode gastar a sua energia nos erros que custam dinheiro e confiança. Uma vez ajudei um cliente de artigos para o lar numa renovação em que o comprador queria um corte de preço porque a taxa global de erros parecia má. Quando abrimos os dados classificados, os erros de Grau A estavam na verdade a descer; o número principal estava a ser puxado para baixo por problemas de Grau C. O corte de preço desapareceu, e renegociámos a ponderação dos defeitos menores. É isso que os dados classificados fazem numa mesa de negociação.

Aqui está a parte contraintuitiva: uma taxa principal de precisão pode enganar ambas as partes. Um armazém com 99.8 por cento parece excelente, mas se os restantes erros atingirem todos o produto mais vendido de um grande cliente, ou se forem todos erros de Grau A por artigo errado, esse cliente continuará a chamar à operação um fracasso. Um armazém com 99.5 por cento, com erros distribuídos uniformemente e na sua maioria menores, pode ser o parceiro mais seguro. Qualquer relatório sério deve, por isso, mostrar três números em conjunto: a precisão global, a taxa de erros de Grau A, e o grau de concentração dos erros. Um total sozinho é um belo slide e uma má ferramenta de decisão.

Fechar o ciclo da auditoria de precisão é onde vive o valor

Um relatório sem seguimento é um pedaço de papel caro. Esse é o verdadeiro objetivo de uma auditoria de precisão de pedidos: não o relatório em si, mas a correção que ele impõe. O meu ciclo de fecho tem apenas quatro passos, mas cada um precisa de um responsável nomeado e de uma data: atribuir, corrigir, voltar a amostrar, e informar o cliente.

Atribua o erro a um passo, não a uma pessoa. Um pedido errado deve ser rastreado até à separação, à verificação, à indicação do sistema, ou à disposição das prateleiras, ou a uma combinação destes. Tome o cliente de beleza: amostramos 300 pedidos dessa semana de promoção e encontramos 11 problemas. Oito deles vieram de dois tons parecidos armazenados um ao lado do outro, separados erradamente nas horas de pico. A solução não foi punir os separadores. Separámos os tons, ampliámos o nome do tom na indicação do scanner, e acrescentámos uma segunda confirmação de tom durante os períodos de pico. Na semana seguinte, uma nova amostra de 300 pedidos mostrou apenas um erro do mesmo tipo. Essa mudança no número é o que faz um cliente renovar.

Um cliente de artigos para o lar em Dallas, Texas, mostrou o padrão oposto. Amostramos 200 pedidos e encontramos apenas dois erros de Grau A, mas os brindes em falta apareceram 17 vezes num mês. A causa raiz não era de todo a separação. Quando uma promoção era introduzida no sistema, a linha do brinde não estava ligada ao produto principal, por isso era fácil falhar quando os turnos mudavam. A solução foi sistémica: tornar o brinde uma linha de separação obrigatória para que um pedido não possa ser selado sem ele. Uma verificação pré-envio nunca poderia ter detetado isso, porque os verificadores também não tinham uma lista de brindes. Só uma auditoria pós-envio, reunindo reclamações dispersas numa única imagem, revelou o padrão.

Após uma correção, volte a amostrar. Este é o passo que os armazéns mais vezes saltam. Mudam alguma coisa, declaram vitória, e o mesmo erro regressa no ciclo de auditoria seguinte. Voltar a amostrar prova que a correção funcionou, ou diz honestamente que não funcionou. Depois informe o cliente, numa página: quantos pedidos foram amostrados, quantos erros de Grau A foram encontrados, o que os causou, o que mudou, e quando a próxima amostra será feita. Os clientes conseguem viver com erros. Com o que não conseguem viver é com um parceiro que não conhece os seus erros, ou que os conhece e fica calado.

Da próxima vez que negociar um contrato de armazenagem, faça três perguntas. Primeiro, como é medida a precisão, e os erros são classificados? Segundo, quem executa a amostra pós-envio, qual o seu tamanho, e com que frequência recebe um relatório? Terceiro, quando os erros de Grau A ultrapassam a linha acordada, qual é o prazo para a ação corretiva e a nova verificação? Obtenha respostas claras a essas três, e a auditoria deixa de ser um relatório que o armazém arquiva. Torna-se uma regra com a qual ambas as partes podem viver.

Por Susan, Diretora de Vendas 3PL

Traduzido do inglês. Em caso de divergência, prevalece a versão em inglês.