AI · 活用事例
EC 倉庫のための AI 返品予測：「賢い」を追う前にアラートの仕組みを直せ
結論から：返品履歴データ——返品理由コード、SKU 別返品率、顧客の注文行動——から返品リスクをスコア化し、出荷前に手を打つことは、EC 倉庫や 3PL にとって十分にペイする。これが実務における AI 返品予測の姿だ。ただし前提が二つある。第一に、月あたり約 500 件以上の返品がないなら、Excel の条件付き書式で十分だ。第二に、返品理由コードを先にきれいにしておくこと。ゴミデータを入れれば、高くつくゴミが出てくる。ここで言う AI とは「計算が速い」という意味であって、「魔法のように当たる」ではない。
2026-10-14
