倉庫物流における AI の実践：業界展望、活用事例、導入の進め方 — 何が使えるか、費用対効果は、どこから始めるか。
53フィートのトレーラーが4分の3ほどしか積まれずに出発しても、運賃は1セントも安くならない。AI積載計画は3Dビンパッキングでトレーラーの容積利用率を78%から92%へ引き上げ、月間輸送回数を約15%削減する。アルゴリズムが実際に計算していること、導入すべき企業、そして多くの導入を失敗させるマスタデータの罠を解説する。
AIによるピッキング経路最適化は、倉庫現場でなかなか定着しない。サプライチェーン研究者が、インセンティブの不一致、信頼の欠如、不良なマスタデータという観点からそのギャップをたどり、業界は「最短ルート」から「最も受け入れられるルート」へ移行しつつあると論じる。
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