先に結論を言います。AIに倉庫のSOPを作らせることで、2日がかりの執筆作業を半日に短縮できます。ただし、AIが生成したSOPをそのまま現場に印刷して配った人がいて、設備マニュアルには一度も出てこないトルク規定が紛れ込んでいたのを見たこともあります。AIが書いたSOPの最大のリスクは、遅いことではありません。「自信満々に間違っている」ことです。

今年の初め、Fontanaの3PLから業務プロセスの見直しを依頼されました。安全責任者は誇らしげでした——AIが1週間で12件のSOPを作ったと言うのです。抜き打ちで3件をチェックしました。2件は使えました。3件目はフォークリフト充電エリアの換気要件を扱うもので、「強制排気換気で1時間あたり6回の空気入れ替え」と指定されていました。まるで福音書のように読めました。問題は、私が探せる範囲では——NFPAにも、設備マニュアルにも——実際にそれを要求する規格がなかったことです。責任者は顔を青くしました。そのSOPはすでにラミネート加工され、充電エリアの壁に掲示されていて、作業員が毎日読んでいたのです。

ですから私の立場は単純です。AIはSOPの下書き作成には優れた道具ですが、下書きはすべて3つのレビューを通します。1つでも省略すれば、地雷を埋めているようなものです。

まず、AIが得意なことと苦手なことの線引きをしましょう。得意なのは構成と言葉づかいです。粗い手順をすっきりした手順書に整える、注意事項を漏れなく列挙する、5ページの設備マニュアルを1ページの作業補助票に圧縮する、ベテランオペレーターの口頭のノウハウを箇条書きに整理する。これらは大抵の人より速く、きれいにこなします。

苦手なのは3つあります。1つ目は現場固有の詳細です。ドックの高さが4フィートなのか4.5フィートなのか、冷蔵庫のドアが1日に何回開くのか——AIは知らないので「典型的な値」で埋めます。2つ目は数値と規格です。トルク値、温度、換気回数、規制条文番号。これらを完全な自信ででっち上げますが、どれも本物らしく見えます。3つ目は責任の所在です。誰が署名し、誰がダブルチェックし、問題が起きたら誰に連絡するか。それはあなたの管理設計であって、一般知識ではありません——AIが言えるのはせいぜい「監督者が責任を持つ」くらいです。

私のワークフローはこうです。人が骨組みを作り、AIが中身を埋め、人がレビューする。順序を逆にしてはいけません——現場を知る人が作ったアウトラインと資料から始め、AIに下書きさせてからレビューします。AIがゼロから現場投入可能なSOPを作ってくれることを期待するのは、願望にすぎません。

3つのレビュー:何を、誰が、どこまで

レビュー1:事実。 レビューアはベテランオペレーターか設備の責任者でなければならず、仕事は1つだけです——文書中のすべての数値と「〜しなければならない」「〜してはならない」を抜き出し、「これは本当にうちのやり方か?」と問いかけることです。トルク、温度、頻度、規格番号、1つずつ。現実と合わないものはすべて赤でフラグを立てて差し戻します。「ほぼ合っている」はなしです。これは最も退屈で、最も重要なレビューです——SOPの地雷の90%は数値の地雷です。

レビュー2:現場ウォーク。 下書きを持って、実際に現場を歩きます。SOPに「ピッカーは空カートンのためにZone AからZone Bへ歩く」と書いてあったら、それらのゾーンの間にフォークリフトのメイン通路がないか見に行きます。もしあれば、そのSOPはフィクションです。作業員は時間を節約するために通路を横切ります。重要な問いは1つだけです。新人が書かれたとおりに実際にできるか? そして、ペースを保つために手順を省略しないか——特に安全の手順を。

レビュー3:コンプライアンス。 安全、危険物、食品、労務に関わるものはすべて、EHSまたはコンプライアンスのレビューを受けます。AIは善意のコンプライアンスミスをやらかす特殊な才能があります。「推奨」を「必須」に変えたり、規制上の義務を「提案」に柔らげたりします。文言の締め付けがきついか緩いかで、事故が起きたときにそのSOPがあなたを守るか埋めるかが決まります。弁護士はあなたとは違う読み方でSOPを読みます。

3つのレビューには、執筆時間の約1.5xがかかります。惜しまないでください。事故後に最初に取り出される文書がSOPであり、OSHAと保険会社のお気に入りの読み物だからです。

梱包ステーションに掲示されたラミネート加工のSOPを読む作業員

入力の質が、出力の質を決める

多くの人が見落とす点があります。AIが書いたSOPの出来は、約70%が何を入力するかで決まります。「受入のSOPを書いて」とだけ頼めば、どの業界でも使える汎用的な埋め草が出てきます——それは何も書いていないのと同じです。

受入プロセスの動画の文字起こし、WMSの受入例外コード、先月の3件の受入エラー事故報告書、現場写真10枚(動線、設備、掲示、例外シナリオ)を入力すれば、下書きは劇的に具体的になります。私の標準的な入力キットは4つです。プロセス記録、設備マニュアルの要点ページ、直近の例外ログ、現場写真です。これで初稿の実用性はおそらく50%から80%に跳ね上がり、レビューの作業量は半分になります。

AIはSOPを書く人を置き換えません。ただし、AIを使ってSOPを書く人は、そうでない人を置き換えるでしょう。1つ条件があります。3つのレビュー、例外なしです。省略したレビューは、事故報告書として戻ってきます。

英語版からの翻訳。内容に相違がある場合は英語版を優先します。