En juillet 2025, DHL a annoncé une extension de 550 millions de livres sterling de l'automatisation dans ses opérations au Royaume-Uni, ajoutant plus de 1 000 robots. À peu près au même moment, la flotte de robots d'entrepôt d'Amazon a dépassé les 750 000 unités. Côte à côte, ces deux chiffres cessent d'être des communiqués de presse et deviennent une question de calendrier sur le remplacement des emplois d'entrepôt par l'IA : d'ici 2028, quels emplois d'entrepôt disparaissent en premier, lesquels survivent, et lesquels changent simplement d'intitulé ?
L'ampleur du remplacement des emplois d'entrepôt par l'IA : ce que disent vraiment les rapports
Selon le rapport Future of Jobs 2025 du Forum économique mondial, l'automatisation et la transformation numérique déplaceront environ 92 millions de rôles dans le monde d'ici 2030, tout en en créant environ 170 millions — un gain net de 78 millions. L'enquête a couvert plus de 1 000 employeurs représentant 14 millions de travailleurs dans 55 économies. Fait notable : le rapport isole la « technologie de traitement de l'information et d'IA » comme sa propre catégorie : d'ici 2030, elle devrait déplacer environ 9 millions de rôles et en créer environ 11 millions. Déplacement et création se produisent simultanément, mais ils touchent des personnes différentes. Le même rapport a constaté que 41 % des employeurs prévoient de réduire leurs effectifs dans les domaines où l'IA peut automatiser les tâches.
Le rapport de novembre 2025 du McKinsey Global Institute, Agents, Robots and Us, se concentre sur les États-Unis : 57 % des heures de travail américaines sont techniquement automatisables avec une technologie qui existe déjà — McKinsey prend soin d'étiqueter cela comme un potentiel technique, et non comme une prévision de pertes d'emplois. Son jugement sur le calendrier : environ 11 millions de travailleurs américains, soit à peu près 7 % de la population active, pourraient devoir changer de profession d'ici 2035, avec une fourchette de 6 à 16 millions selon le rythme d'adoption. La structure compte plus que le titre : plus de 75 % des travailleurs susceptibles de changer se concentrent dans trois domaines — bureau et soutien administratif, commerce de détail et ventes, et transport et logistique. Les travailleurs à faible revenu sont exposés à une probabilité de changement de profession près de huit fois supérieure à celle des hauts revenus. Goldman Sachs, en avril 2026, a mesuré le rythme actuel : environ 16 000 pertes nettes d'emplois par mois aux États-Unis dues au déplacement par l'IA — à peu près 25 000 postes supprimés, partiellement compensés par 9 000 créés grâce à l'augmentation.
Pris ensemble, ces rapports ne décrivent pas une question de savoir si l'IA atteindra l'emploi en entrepôt, mais une question de séquence. Et la séquence, contrairement aux titres, peut être raisonnée.
Une matrice d'ordre de remplacement : trois règles pour savoir qui part en premier
S'appuyant sur la logique de ces rapports et la structure des tâches d'un entrepôt réel, trois dimensions déterminent la priorité de remplacement d'un rôle : la répétitivité des tâches, la part du travail consacrée au traitement des exceptions, et la complexité perceptivo-motrice dans des environnements non structurés. Plus c'est répétitif, moins il y a d'exceptions, et plus les exigences sensorielles sont faibles, plus le remplacement est précoce. Le tableau ci-dessous applique ce cadre à 2026–2028.
| Rôle | Répétitivité | Part des exceptions | Complexité perceptivo-motrice | Fenêtre de remplacement |
|---|---|---|---|---|
| Saisie documentaire, audit de factures | Très élevée | Faible | Faible | Déjà en cours (2026) |
| Planification, employés d'expédition | Élevée | Moyenne | Faible | 2026–2027 |
| Déchargement de conteneurs, déplacements de palettes | Élevée | Faible | Moyenne | Accélération dès 2027 |
| Réapprovisionnement, mise en stock | Élevée | Faible | Faible-moyenne | Accélération dès 2027 |
| Picking structuré de pièces (SKU standard) | Moyenne-élevée | Moyenne | Moyenne | Partiel, 2027–2028 |
| Inspection des retours, traitement des exceptions | Faible | Élevée | Élevée | Piloté par l'humain au-delà de 2028 |
| Maintenance des équipements, gestion de flotte de robots | Faible | Élevée | Élevée | Nouveaux rôles en création |
La logique est simple une fois qu'on voit que le remplacement suit deux voies distinctes : les agents d'IA (qui remplacent le travail cognitif) et les robots (qui remplacent le travail physique). Leurs courbes de coûts ne se ressemblent pas du tout — et cette différence fixe l'ordre.
La partie contre-intuitive : les préparateurs ne sont pas premiers en ligne
L'intuition commune veut que l'IA arrive d'abord pour le préparateur qui pousse un chariot dans l'allée. La structure des coûts dit le contraire : déployer un agent d'IA pour traiter des documents, construire des plannings et rapprocher des écarts coûte une fraction du déploiement d'un robot capable de saisir de manière fiable des articles irréguliers dans un environnement non structuré. L'un est du logiciel ; l'autre est du matériel plus des algorithmes plus des mois de réglage sur site — séparés par au moins un ordre de grandeur d'investissement et plusieurs années de maturité.
Cela signifie que ceux qui ressentent la pression en premier, en 2026–2027, sont les employés de bureau de l'entrepôt : les commis qui traitent la paperasse entrante, vérifient les écarts, construisent les plannings, répondent aux e-mails. Les données de McKinsey le confirment — environ 40 % des rôles les plus vulnérables impliquent la rédaction, le traitement de l'information et le raisonnement de routine, exactement les tâches où les agents d'IA excellent déjà. Côté physique, le premier à tomber est le coin le plus structuré du bâtiment : les robots de déchargement Stretch de Boston Dynamics de DHL traitent jusqu'à 700 colis par heure. Le déchargement de conteneurs est l'une des zones les plus standardisées et les plus pauvres en exceptions de tout entrepôt, c'est donc lui qui est automatisé en premier. La matrice tient.
Deux sites où cela se produit déjà
Le premier site est Shreveport, en Louisiane. Le centre de distribution d'Amazon de 3,1 millions de pieds carrés, ouvert en septembre 2024, embarque environ dix fois plus d'équipements robotiques qu'une installation de génération précédente, et l'entreprise estime une réduction de 25 % des coûts de traitement des commandes. Le détail révélateur est ce qui est arrivé au mix de la main-d'œuvre : Amazon affirme que le déploiement a créé environ 700 nouvelles catégories de rôles techniques qui n'existaient pas auparavant — des personnes qui maintiennent, règlent et dépannent des systèmes comme la plateforme d'inventaire Sequoia et le bras robotique tactile Vulcan. Les emplois n'ont pas simplement disparu ; ils ont été échangés. L'exploitation répétitive a diminué ; la demande de compétences liées aux équipements a augmenté.
Le deuxième site est le réseau mondial de DHL. En mai 2024, les robots de picking Locus déployés sur plus de 35 sites gérés par DHL avaient réalisé leur 500 millionième picking — l'unité du jalon a été récupérée dans une installation à Tolède, en Espagne. Au Royaume-Uni, en Irlande et dans l'ensemble de la région EMEA, plus de 750 robots de picking collaboratifs sont en service sur 18 sites. L'investissement de suivi de 550 millions de livres sterling annoncé en juillet 2025 signale que ce n'est plus un pilote — c'est une phase de réplication. Les deux sites partagent un schéma : ce qui a été remplacé en premier, c'est la marche (les robots apportent les marchandises à la personne, qui ne prend que la décision finale de saisie), pas la saisie elle-même.
Un calendrier 2026→2028 pour le remplacement des emplois d'entrepôt par l'IA
En synthétisant les données et les preuves de terrain, voici un calendrier avec son raisonnement joint. 2026 : les rôles administratifs entrent dans une phase de remplacement substantielle, les agents d'IA prenant en charge la documentation, la planification et le premier tri des exceptions — c'est là que le chiffre de 41 % de réduction des employeurs du WEF a le plus de chances de se concrétiser. 2027 : le déchargement, le transport et le réapprovisionnement s'accélèrent vers l'automatisation, les AMR et les chariots élévateurs automatisés devenant la norme dans les nouvelles constructions ; le déploiement de Stretch de DHL et l'expansion de Locus en sont les notes de bas de page. 2028 : le picking structuré connaît un remplacement partiel, en commençant par les SKU standard et les scénarios de cartons complets — tandis que l'inspection des retours, le traitement des exceptions et la maintenance, avec leur forte densité d'exceptions et leurs exigences sensorielles, restent pilotés par l'humain et pourraient même voir leur demande augmenter à mesure que les flottes d'équipements grandissent.
Une mise en garde appartient à ce calendrier : le rapport de mai 2025 d'Interact Analysis a réduit sa prévision de croissance du marché des robots mobiles d'un taux de croissance annuel composé de 26 % à 21 %, citant les droits de douane et l'incertitude économique qui poussent les entreprises à retarder leurs dépenses d'investissement. Le remplacement du matériel en 2027–2028 pourrait donc aller un peu plus lentement que ne le permettrait la simple préparation technologique. Parfois, le budget décide du rythme plus que la technologie.
En regardant vers 2028, les effectifs d'entrepôt ne disparaissent pas — ils se recomposent. Dans le cadre de McKinsey, les capacités véritablement rares seront triples : traiter les exceptions que les machines ne peuvent pas traiter, maintenir et optimiser les systèmes automatisés, et prendre des décisions opérationnelles sur la base des données. La pression de transition pèse le plus lourdement sur les rôles répétitifs à faible revenu (leur probabilité de changement est près de huit fois celle des hauts revenus), et la transition pointe exactement vers ces trois capacités.
En fin de compte, le remplacement des emplois d'entrepôt par l'IA n'a jamais été une question d'« humains contre machines ». C'est une question de séquence — décidée par les courbes de coûts, la densité des exceptions et la complexité perceptive. Une fois les opérations réglées, une question plus intéressante s'ouvre : dans une industrie qui vit et meurt par l'efficacité, que vaut réellement le jugement ? Et combien du jugement actuellement exercé par les personnes assises dans le bureau de l'entrepôt les machines pourraient-elles déjà exercer ? Les réponses à ces deux questions pourraient décider qui reste debout dans l'entrepôt après 2028 — plus que n'importe quel calendrier de remplacement.
Par Dr. Chen, chercheur en chaîne logistique Traduit de l'anglais. En cas de divergence, la version anglaise fait foi.
