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Artículos（4）

Implementación de OMS: alinea tres conjuntos de datos maestros antes de fijar una fecha de lanzamiento
El laboratorio de sistemas · OMS

Implementación de OMS: alinea tres conjuntos de datos maestros antes de fijar una fecha de lanzamiento

La mayoría de las reversiones de implementaciones de OMS son fallos de datos, no fallos de instalación: esta guía alinea los datos maestros de pedidos, inventario y canal antes del lanzamiento, con una lista de verificación de preparación en cuatro pasos.

2026-10-31
¿Cuántos datos necesita realmente la IA de almacén? Del piloto a la puesta en marcha
AI · Manual de adopción

¿Cuántos datos necesita realmente la IA de almacén? Del piloto a la puesta en marcha

La pregunta que todo comprador debería hacer — «¿cuántos datos necesita la IA de almacén?» — rara vez obtiene una respuesta directa. A partir de casos públicos de despliegue, desde los modelos fundacionales de Covariant hasta los cinco mil millones de picks de Locus, este artículo traza los umbrales reales de datos para los pilotos de IA de almacén, y por qué la prueba más difícil llega en el camino del piloto a la puesta en marcha.

2026-10-14
Más allá del prompt: ingeniería de características para modelos de pronóstico de almacenes, en la práctica
AI · Análisis técnicos

Más allá del prompt: ingeniería de características para modelos de pronóstico de almacenes, en la práctica

Ajustar hiperparámetros no va a salvar el pronóstico de un almacén. Veinte años en la planta me enseñaron que el verdadero trabajo ocurre antes de que los datos lleguen siquiera al modelo: qué señales alimentarle, cómo construir características de retardo y cómo evitar la fuga de datos.

2026-10-06
No compres el algoritmo todavía: limpia primero estos tres tipos de datos
AI · Manual de adopción

No compres el algoritmo todavía: limpia primero estos tres tipos de datos

El año pasado un 3PL de Ontario me contrató como consultor. Querían pronóstico de demanda con IA, la demo del proveedor se veía impecable y el contrato estaba prácticamente firmado. Pasé dos días en sitio y lo primero que le dije al dueño al volver: si gastas este dinero ahora, lo pierdes. No porque el algoritmo fuera malo, sino porque de sus más de 20,000 SKU, más de 4,000 ni siquiera tenían código de barras. Los operarios identificaban el producto de memoria. Ningún algoritmo en la tierra puede pronosticar la parte de tu inventario que vive en la cabeza de alguien.

2026-10-05
Pregunta