去年一家做区域配送的客户,60 辆车、每天 800 多个配送点,排车全靠一个干了 14 年的调度老张。老张每天下午 3 点开始排,排到 5 点半,中间还得接司机电话、处理临时加单。老板想上 AI 排车软件,老张第一反应是:"机器懂个屁,它知道哪条路修路、哪个客户 4 点半就关门吗?"
我跟了三个类似的试点。先说结论:AI 排车确实能省钱,但省的不是老张的工资,是他每天 2 小时排不完的单子、和他请假那天全乱的套。 凡是抱着"上 AI 就把老师傅开了"的心态去的项目,我见一个死一个。
老师傅的经验,到底值多少钱
老张排车靠的不是玄学,是三个东西:
第一,隐性约束。客户 A 的收货口在侧门,大车进不去;客户 B 每周二老板娘不在,货只能放前台;C 仓库的月台 4 点之后没人。几百条这种"没写在系统里"的规则,老张全记在脑子里。AI 系统上线第一周,排出来的路线看起来里程最短,结果三辆车被客户拒收——因为没人告诉系统这些约束。
第二,异常处理。司机半路爆胎、客户临时要加 20 箱货,老张 5 分钟就能把路线重排一遍,还能顺手安抚司机情绪。AI 也能重算,但它不会打电话。
第三,关系。跟司机、跟客户收货员的默契,这是排车顺畅的润滑剂。
所以第一步不是"替代",是把老张脑子里的规则挖出来。我们当时的做法:跟老张跟了两周,把他每次"这个不能这么排"的原因记下来,整理成 127 条排车规则,录进系统做硬约束和软约束。这 127 条规则,才是项目真正的资产。
而且规则不是一次性的。客户换了收货时间、路段新增限行,老张得把新规则补进去——我们当时定的是每周五下午半小时,老张跟系统管理员对一遍本周的新约束。AI 系统最怕的不是没规则,是规则过期。所以跟软件商的合同里要写清楚:规则维护是持续服务的一部分,不是买断。
AI 到底强在哪
规则进系统之后,AI 的优势才真正显现:
算得全。 老张排 800 个点,靠的是分区加经验,一次能兼顾的变量有限。AI 能同时算距离、时间窗、车辆载重、司机工时上限、油耗,一次出 5 套方案让你选。试点数据显示,AI 方案比老张的平均少跑 6%~9% 的里程。
算得快。 临时加单、车辆故障,AI 3 分钟重排全网。老张重排一次 40 分钟起。

不请假。 老张休年假那周,替班的小李排的车多跑了 11% 的里程,还出了两次超时罚款。AI 没有情绪波动。
算笔账:60 辆车,每车每天平均跑 180 公里,一年 300 天,油费加工时,里程省 7% 就是一年省 20 多万美金。软件一年订阅 3~4 万美金,ROI 不用细算都过得去。
把老师傅和 AI 放在一起对比,一目了然:
| 维度 | 老师傅 | AI 排车 |
|---|---|---|
| 800 个点排车耗时 | 2.5 小时 | 8 分钟 |
| 临时异常重排 | 40 分钟起,还得打电话 | 3 分钟自动重算 |
| 请假/离职影响 | 替班多跑 11% 里程 | 无影响 |
| 隐性规则 | 全在脑子里 | 必须人工录入并持续维护 |
| 司机沟通安抚 | 强项 | 干不了 |
看明白这张表,就知道为什么我说"AI 负责算、老张负责判"是最优解:两边的短板正好是对方的强项。
影子模式具体怎么跑?我们当时是这么干的:每天下午,老张排完自己的版本,系统也出一版,两版打印出来钉在一起。第二天早上对比三件事:总里程差多少、有没有违反老张的隐性规则、司机对 AI 版的吐槽。第一周 AI 版被司机骂得最凶——有个司机的原话是"这路线是给无人机排的吧"。问题定位到两条规则没录:一个客户的卸货口在背街、一条路早高峰货车禁行。补上之后,第三周开始 AI 版稳定比老张省 5% 以上。就这么磨了三个月,司机从骂到不说话,再到主动问"今天 AI 版出了吗"。这个过程急不得,它才是项目真正的验收。
顺带说一句:什么样的公司别碰 AI 排车?日均 200 单以下、线路固定、司机闭着眼睛都能跑的——你一年的里程节省可能还不够付软件订阅。还有客户时间窗天天变的纯零担拼单业务,约束条件比里程还多,AI 算出的方案司机执行率不到 60%,等于白排。先算账,再谈技术,这话对排车项目同样适用。
先别买软件:这三关不过,AI 也白搭
见过太多公司软件买了、半年后闲置。三个前置条件,缺一不可:
第一关:订单地址数据干净。 AI 排车第一步是地理编码,地址写"某某路大概 300 号附近"这种,系统直接抓瞎。先花两周把客户主数据的地址、时间窗、卸货条件清洗一遍,这是地基。
第二关:约束规则显性化。 就是前面说的"挖老张的脑子"。没有这一步,AI 排出的路线司机不认——司机不认的路线,等于没排。
第三关:影子模式跑 3 个月。 别一上来就让 AI 指挥。让 AI 每天跟老张并行排,排完对比:里程差多少、有没有违反隐性规则、司机反馈如何。三个月下来,差距稳定、规则补齐了,再切换。这三个月也是老张从"被替代者"变成"规则制定者"的心理过渡期——这个过渡做好了,项目成功一半。
老米的建议
如果你也在考虑 AI 排车,明天就能动手的三件事:
- 把你家调度脑子里"不能这么排"的原因列出来,能列 50 条以上再谈买软件;
- 先清洗客户地址和时间窗数据,这是 2 周就能干完的活;
- 跟软件商谈 POC 时,把"影子模式对比期"写进合同,按里程节省比例定验收标准;
- 提前跟司机通气:AI 是来帮调度减负的,不是来扣司机里程补贴的——司机抵触,路线执行率上不去,省再多里程也是纸面数字。
AI 排车和老师傅不是二选一。我见过最好的组合:AI 负责算,老张负责判——AI 出 3 套方案,老张 10 分钟拍板,还能腾出时间去管司机、盯客户。这才是技术该干的事:把人从重复劳动里解放出来,去干机器干不了的活。
你们家排车现在是谁在排?人排、软件排,还是一半一半?欢迎聊聊,我帮你看看适不适合上 AI。







