평방피트당 창고 작업자는 몇 명이 필요할까? 그 질문을 Google에 입력하고 있다면, 결론부터 말하겠다. 둘러대지 않겠다. 업계 답은 직원 1인당 1,000~7,000평방피트, 중간값은 약 5,000이다. 솔직히 말해서, 그 숫자는 잡동사니 서랍 같다. 뭐든지 집어넣어 버린다. 인원수를 실제로 결정하는 것은 평방피트가 아니다. 처리량(throughput)이다.
나는 운영 매니저들이 "작업자 1인당 5,000평방피트"라는 경험칙을 받아들여 스케줄을 짜고, 상사에게 인원을 요구하다가 엉망이 되는 걸 너무 많이 봐 왔다. 이번엔 이 주제를 제대로 분해해 보자.
1인당 몇 평방피트? 하나의 숫자, 두 개의 창고, 세 배의 인원
2019년 가을이었다. 캘리포니아 온타리오의 고객을 돕던 중, 같은 거리에 있는 두 창고에서 지금도 쓰고 있는 교훈을 얻었다.
창고 A: 80,000평방피트, 40명. 비즈니스는 파레트 인, 파레트 아웃이다. 풀 트럭이 들어오면 지게차가 1회 이동에 파레트 1개를 랙에 올리고, 출고도 마찬가지다. 풀 파레트다. 하루 200~300파레트, 40명이 여유 있게 소화했다. 계산하면 작업자 1인당 약 2,000평방피트다.
창고 B: 같은 80,000평방피트, 120명. 비즈니스는 이커머스 소포다. 하루 수천 개의 소포——피킹, 검수, 포장, 라벨, 적재——라인 전체가 어깨를 맞대고 빼곡했다. 작업자 1인당 700평방피트 미만이다.
같은 80,000평방피트. 한쪽은 40명으로 돌리고, 다른 쪽은 120명이다. 인원은 세 배다. 평방피트당 작업자라는 지표는 그 거리에서 죽었다. 그리고 어떤 창고를 운영하는지도 묻지 않고 평방피트당 창고 작업자 수를 숫자 하나로 답하는 모든 답변도 함께 죽었다.
이 지표에 대해 중요한 게 있다. 쓸모없다는 얘기는 아니다. 다만 치명적인 결함이 있다. 모든 "창고"를 같은 동물로 취급해 버린다는 것이다. 파레트 도매 오퍼레이션과 이커머스 낱개 출하 오퍼레이션은 "창고"라는 단어 말고는 공통점이 거의 없다. 다른 비즈니스에 하나의 숫자를 갖다 붙이면, 파탄이 날 수밖에 없다.
평방피트는 잊어라: 인원은 처리량으로 정하라
올바른 방법은 한 문장으로 요약된다. 인원수를 기능별로 나누고, 처리량에서 역산하라.
이 비교표를 봐라. 두 접근법의 차이가 한눈에 보인다.
| 평방피트 방식 | 처리량 방식 | |
|---|---|---|
| 방식 | 총 평방피트 ÷ 작업자 1인당 평방피트 | 기능별 작업량 ÷ 작업자 1인당 생산량 |
| 대표 숫자 | 작업자 1인당 5,000평방피트 | 피킹 UPH 60–100 (현장에서 직접 측정) |
| 용도 | 부지 선정 예산, 대략적인 인원 추정 | 스케줄링, 인원 요청, 인건비 계산 |
| 치명적 결함 | 비즈니스 유형을 무시한다 | 실제 데이터가 필요하다 |
이건 내가 10년 넘게 써 온 방법이다.
1단계: 창고를 다섯 기능으로 나눈다——입고, 입출고(적치), 피킹, 포장, 출하——여기에 감독과 지원을 더한다. 기능마다 인원을 정하고 나중에 합산한다. "건물 전체에 몇 명"으로 시작해서는 안 된다. 그건 찍는 거다.
2단계: UPH에서 피킹을 역산한다. 인원의 대부분이 있는 곳이다. 공식은 단순하다.
필요 피커 수 = 일일 주문 라인 수 ÷ 피커 1인당 UPH ÷ 시프트 시간
예: 하루 3,000주문, 피커 1인당 UPH 80(소물 피킹의 중간값——현장에서 직접 측정할 것), 8시간 시프트 1개. 3,000 ÷ 80 ÷ 8 = 4.7. 올림: 피커 5명.
포장과 출하도 같은 방식이다. 한 사람이 한 시간에 몇 개를 포장할 수 있나. 입고는 하루에 트럭이 몇 대, 한 대에 파레트가 몇 개인가. 예컨대 하루 10대, 대당 26파레트, 2명이 8시간 시프트에 트럭 3대를 하역할 수 있다면, 입고는 7명이다. 적치(리플레니시먼트)는 하루에 몇 파레트를 보충하는지, 같은 방식으로 역산한다. 기능마다 숫자가 나온다. 모든 숫자는 물량에 묶여 있다. 물량이 늘면 인원도 늘고, 로직은 깔끔해서 어떤 상사 앞에서도 설명할 수 있다.

3단계: 감독과 지원은 비율로 본다. 작업자와 감독의 비율은 보통 8:1에서 12:1 사이——작은 건물에서는 타이트하게, 큰 건물에서는 조금 여유 있게.
다음은 비용 얘기다. 비용은 언제나 따라온다. 이 방법의 진짜 장벽은 하나뿐, 데이터다. 측정된 UPH와 물량 예측이 필요하다. 데이터가 없는 건물은 2주일 돌리며 측정해야 한다. 할 가치가 있다. 평방피트로 스케줄을 짜면 성수기엔 인력이 부족하고 비수기엔 잉여 인력을 떠안게 된다. 그 낭비를 1년 이어가면, 2주 측정의 비용은 비교가 안 된다.
그렇다면 평방피트당 작업자라는 숫자는 완전히 쓸모없는가? 완전히 그렇진 않다. 정당한 용도가 두 가지 있다. 부지 선정이나 예산을 짤 때의 대략 계산("80,000평방피트 이커머스 건물을 1인당 700평방피트로 보면 100명 이상")과, 같은 비즈니스를 하는 동종 창고와의 평방피트당 창고 작업자 수 벤치마크다. 같은 유형에만. 이커머스 창고의 비율을 파레트 창고의 비율과 비교하는 건 스스로를 속이는 짓이다.
평방피트당 작업자의 역설적 진실: 크다고 사람이 많은 건 아니다
마지막으로 역설적인 얘기 하나. 처음 들으면 대부분 나에게 반박하다가, 나중엔 수긍한다.
자동화된 고층 창고는 작업자 1인당 20,000평방피트로 돌릴 수 있다. 400,000평방피트 자동화 건물을 20명 미만의 팀으로 운영하는 것이다. 평방피트 지표로 보면 그야말로 "노동 효율 챔피언"이다.
하지만 진실은 이렇다. 사람을 절약한 게 아니다. 사람을 전기세와 유지보수비로 바꾼 것뿐이다. 셔틀, 스태커 크레인, 컨베이어가 24/7 돌아간다——미터기는 인간이 뛰는 속도보다 훨씬 빠르게 돈다. 유지보수 인력의 임금과 스페어 부품을 더하면, "절약한" 작업자 임금보다 많아질 수도 있다. 이 동전엔 양면이 있다. 기계는 병가를 내지 않고, 그만두지도 않으며, 성수기 잔업 협상을 하지 않는다. 하지만 기계는 피크 때 자발적으로 2시간 더 일해주지 않고, 시스템이 멈췄을 때 손으로 도와주지도 않는다. 인건비에서 아낀 돈은 대부분 감가상각과 전기료로 옮겨갔을 뿐이다. 그렇게 계산하면 비로소 계산이 맞는다.
원래 질문으로 돌아가자. 평방피트당 창고 작업자는 몇 명?
내 답은 이렇다. 평방피트를 묻지 마라. 처리량을 물어라. 평방피트는 죽었다. 처리량은 살아 있다. 평방피트가 정하는 건 얼마나 큰 건물을 임차하느냐다. 처리량이 정하는 건 몇 명을 고용하느냐다. 이 두 숫자를 분리하면, 인원 계산은 비로소 확고한 땅에 선다.
다음에 누군가 인원 논의에서 "작업자 1인당 5,000평방피트"를 인용하거든, 한 가지 질문을 돌려주자. 묻는 게 평방피트인가——아니면 처리량인가?
Lao Mi, 공급망 베테랑 (20년) 지음
영어판 번역본입니다. 내용이 다를 경우 영어판을 우선합니다.






